Erste Schritte und erste Fragen AGTIntellegence network

©P.Drobyshev, D.Novhorodkina

Betrachten wir zunächst die grundlegenden Unterschiede zwischen AGTInw und herkömmlichen neuronalen Netzen.
In einem herkömmlichen neuronalen Netz ist ein Neuron ein Array/Summarizer von Daten, über das ein schneller Algorithmus läuft, der das Training und den Betrieb des neuronalen Netzes gemäß einem bestimmten Betriebsschema und einer bestimmten Architektur emuliert. Vorteile – sehr schnelle Verbindungen zwischen Neuronen und Zuweisung von Gewichten/schneller Betrieb in bestimmten Modi/gute Parallelisierung/andere Nachteile.
In AGTInw hingegen ist jedes Neuron (Agent) eine Person mit einem ziemlich leistungsfähigen Computer, aber die Verbindungen zwischen den Neuronen finden über das Internet statt – nicht schnell, in unterschiedlichen Geschwindigkeiten, mit Unterbrechungen.
Daher besteht die Aufgabe darin, die bei der verteilten Datenverarbeitung im Internet verwendeten Lösungen zu untersuchen und sie so vorzuschlagen bzw. zu verfeinern, dass sie für uns geeignet sind, wobei die weitere Entwicklung, die Funktionalität und die Skalierung unseres Netzes berücksichtigt werden.

Um das Netzwerk und die AGTInw-Anwendung zu starten, müssen wir mindestens einen oder zwei Algorithmen in einem Netzwerk der einfachsten Art mit den folgenden Eigenschaften erstellen:

• dringender Bedarf für viele Menschen
• die Qualität des Ergebnisses ist um ein bis zwei Größenordnungen höher als bei bestehenden analogen Verfahren
• die Zeit bis zur Erzielung eines Ergebnisses ist im Durchschnitt nicht mehr als 10 Mal höher als bei analogen Mitteln
• der Preis des Ergebnisses ist niedrig – etwa 1 AGTI

Wir sehen sofort die Suche nach Informationen über eine Person (“Finde mich”), die Suche nach einem Flugticket, einer Reiseroute, einer Immobilie, einer korrekten Übersetzung; wahrscheinlich gibt es noch weitere Varianten; wir sehen auch die Arbeit mit BIGDATA, die vertrauliche Suche (z.B. Kompromisse) und wir suchen nach weiteren Varianten. Einmal auf den Weg gebracht, wird sich eine Sache an die andere anhängen und der Aufbau von Netzwerken wird einfacher.

Das nächste wichtige Problem ist das Training von Teilnetzen. Wenn der Prozess der Bildung der Netzarchitektur klar genug ist, ist der Prozess des Trainings, der Bildung der Gewichte, eine offene Frage. Offenbar werden zunächst die ersten Algorithmen gelöst und schrittweise verbessert.

Im Allgemeinen sieht der Entwicklungsplan so aus, dass aus einem kleinen embryonalen Hirnkeim durch Entwicklung und Aufbau von Teilnetzen ein Echsenhirn, ein Affenhirn, ein Kinderhirn und schließlich eine globale Superintelligenz entsteht.
Wir freuen uns auf Ideen und Fragen!