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Zunächst sichtbare Modelle von Algorithmen zum Aufbau von Teilnetzen in AGTIntelligenznetzen
©P.Drobyshev, D.Novhorodkina
Zunächst sichtbare Modelle von Algorithmen zur Konstruktion von Teilnetzen im AGTIntellegence-Netz.
AGTInw (Anwendung) – ein Anwendungsprogramm für Gadgets, das Gadgets und Personen, die mit ihnen arbeiten, über das Internet verbindet, im Folgenden als Anwendung bezeichnet.
AGTIntelligence-Netz (im Folgenden – das Netz) – ein Teilnetz im Internet, das Personen und Geräte mit installierter AGTInw-Anwendung verbindet, um Arbeit im Netz zu empfangen oder zu leisten.
AGTIneuron (Agent) – Assoziation einer Person (im Folgenden Eigentümer, AGTIowner genannt), die mit ihrem Gadget auf der AGTInw-Anwendung im Netz arbeitet, mit dem Netzbetrieb.
AGTIgadget (AGTIgadget, Gadget) – ein mit dem Netz verbundenes und vom Eigentümer betriebenes Gerät
SubnetAGTI – Eine Vereinigung von Agenten, die eine bestimmte Aufgabe erfüllen.
Einfaches Verfahren – ein parametrisches Programm, das mit verschiedenen Parametern gleichzeitig viele Male mit verschiedenen Parametern (die Anzahl der im Teilnetz erforderlichen Male) auf ein Gadget geladen werden kann und all diese Anzahl wird erfolgreich und schnell vom Gadget ausgeführt.
Goalset – eine Willensbekundung des/der Agenten, die Arbeit des Netzwerks zu schaffen oder sich daran zu beteiligen
AGTIsynapse – Eine Verbindung zwischen zwei Agenten, die ihr eigenes Gewicht und möglicherweise ihr eigenes einfaches Betriebsprogramm hat. Der Agent akzeptiert (installiert in der Anwendung auf seinem Gadget) die Synapse entweder automatisch oder manuell (nach dem Willen des Eigentümers).
AGTIsynmatrix – Wenn drei oder mehr Agenten durch ein einfaches Programm P(A,B,C,…) verbunden sind, das einer Synapse ähnelt, aber mehrere Agenten auf einmal verbindet (Begriff ©V.Bubnov).
Die AGTIpower eines Agenten ist eine Tensorfunktion (von Zeit und anderen Parametern), die jedem Agenten zur Verfügung steht, die zu jedem Zeitpunkt anders ist, die allen Agenten (möglicherweise teilweise) zur Verfügung steht und die für die Clusterung des Netzwerks nach Zielvorgaben verwendet wird.
Damit die Agenten, die das Teilnetz erstellen, in der Lage sind, die erforderlichen Agenten für jede Schicht ihres Teilnetzes zu rekrutieren, ist es sinnvoll, eine Methodik zur Kennzeichnung der Agenten mit Gewichten – Tensorfunktionen (der Zeit und anderer Parameter) – zu entwickeln. Agent A entspricht T(A).
– Der Agentenbesitzer kann jetzt und für zwei weitere Stunden in AGTInw arbeiten
– Der Inhaber der Agentur lebt seit mehr als zwei Jahren in Polen.
– Das Agent-Gadget ist bereit, 1 GB RAM für AGTInw bereitzustellen, um damit zu arbeiten
– Zahlung pro 100 Betriebsstunden des Gadgets, die 5 AGTI nicht überschreiten
Der Zugang der verschiedenen Bevollmächtigten zum Gewicht kann unterschiedlich sein.
Aufbau eines Teilnetzes der traditionellen Architektur
Eine Gruppe von Agenten (in der Regel durch eine Synapsenmatrix verbunden), die ein Teilnetz P bildet, wählt die Zielparameter von P, d. h. seine praktischen Funktionen, eine Teilnahmevergütung C(T(A)) und eine Leistungsprämie PR(A), die Teilnehmer der Schichten werden (durch ihre Akzeptanz) nach den für jede Schicht geeigneten Parametergewichten ausgewählt, wodurch das Teilnetz geclustert wird.
Innerhalb und zwischen den Schichten des Teilnetzes werden Synapsen P(A,B) geschaffen – Tensoren in Form einfacher Programme, die von den Entwicklern des Teilnetzes für jede Synapse möglicherweise automatisch durch einen Algorithmus generiert werden, P(A,B) werden in die Geräte A und B geladen und können unterschiedlich sein, garantieren aber eine schnelle Interaktion zwischen A und B. Die Interaktion in einem bestimmten Teilnetz zwischen A und B läuft über eine bestimmte Synapse P(A,B).
Ein neuronales Netz mit traditioneller Architektur lässt sich also leicht durch die Funktionen der Synapsen in den durch Agentengewichte geclusterten Schichten spezifizieren.
P(A,B) kann einen stochastischen Parameter p mit einer Wahrscheinlichkeitsverteilung von Werten (zu einem bestimmten Zeitpunkt oder von einer Adresse im Netz, Teilnetz usw.) haben. Dann beginnt das Subnetz selbst, sich probabilistisch zu verhalten, wie ein lebendes Gehirn. Nennen wir ein solches Teilnetz stochastisch.
Die Architektur von stochastischen Netzwerken mit Synapsenmatrizen ist Gegenstand von Studien, AGTIntellegece Netzwerk bietet eine umfassende Möglichkeit zum Experimentieren, Lernen und Verwenden solcher Sub-Netzwerke.
Fraktales Netzwerk. Agent A1, ein Mitglied des Teilnetzes P1, um die Zielsetzung von P1 zu realisieren, schafft ein Teilnetz P2. Darin erstellt der Bearbeiter A2 P2 und damit mehrere Schichten.
So wird die Methodik des Aufbaus von Teilnetzen im AGTIntelligence-Netz allgemein beschrieben, und in weiteren Artikeln werden wir bereits ungefähre Algorithmen spezifizieren, die das Netz in nützliche Arbeit für die Menschen umsetzen werden.
