Primeros pasos y primeras preguntas Red AGTIntellegence

©P.Drobyshev, D.Novhorodkina

Centrémonos primero en las diferencias fundamentales entre las AGTInw y las redes neuronales convencionales.
En una red neuronal convencional, una neurona es una matriz/resumidor de datos sobre la que se ejecuta un algoritmo rápido que emula el entrenamiento y el funcionamiento de la red neuronal según un esquema de funcionamiento y una arquitectura determinados. Pros – conexiones muy rápidas entre neuronas y asignación de pesos/rápido en funcionamiento en modos dados/buena paralelización/otras desventajas.
En AGTInw, por el contrario, cada neurona (Agente) es una persona con un ordenador bastante potente, pero las conexiones entre neuronas tienen lugar a través de Internet, no rápido, a distintas velocidades, con interrupciones.
Por lo tanto, la tarea consiste en estudiar las soluciones utilizadas en informática distribuida en Internet y proponerlas/refinarlas de forma que nos convengan teniendo en cuenta el desarrollo, la funcionalidad y el escalado de nuestra red.

A continuación, para iniciar la Red y la aplicación AGTInw, necesitamos crear al menos uno o dos algoritmos en una red del tipo más simple, con las siguientes propiedades:

• necesidad urgente para muchas personas
• la calidad del resultado es de uno a dos órdenes de magnitud superior a la de los análogos existentes
• el tiempo necesario para obtener un resultado no es más de 10 veces superior, por término medio, al de los análogos
• el precio del resultado es bajo – alrededor de 1 AGTI

A la vez vemos búsqueda de información sobre una persona (“encuéntrame”), búsqueda de billete de avión, ruta turística, inmuebles, traducción correcta; probablemente haya otras variantes; también vemos trabajo con BIGDATA, búsqueda confidencial (por ejemplo, compromiso) y estamos buscando más variantes. Una vez lanzada, aparentemente una cosa se aferrará a la otra y será más fácil construir redes.

El siguiente problema importante es la formación de subredes. Si el proceso de formación de la arquitectura de la red está suficientemente claro, el proceso de entrenamiento, la formación de los pesos es una cuestión abierta. Al parecer, se resolverá primero para los primeros algoritmos y se mejorará gradualmente.

En general, el plan de desarrollo es el siguiente: a partir de un pequeño germen de cerebro embrionario mediante el desarrollo y la construcción de subredes para hacer crecer un cerebro de lagarto, un cerebro de mono, un cerebro infantil y, a continuación, una superinteligencia global.
Esperamos ideas y preguntas.