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Modelos inicialmente visibles de algoritmos para construir subredes en redes AGTIntellegence
©P.Drobyshev, D.Novhorodkina
Visible inicialmente modelos de algoritmos de construcción de subredes en la red AGTIntellegence.
AGTInw (Aplicación): programa de aplicación de un gadget que conecta gadgets y personas que trabajan en ellos a través de Internet, en lo sucesivo denominado aplicación.
Red AGTIntelligence (en adelante, la Red): una subred en Internet que conecta a personas y aparatos con la aplicación AGTInw instalada, con el fin de recibir o proporcionar trabajo en la Red.
AGTIneuron (Agente) – asociación en el funcionamiento de la Red de una persona (en lo sucesivo denominada Propietario, AGTIowner) que opera en la Red en la aplicación AGTInw con su Gadget.
AGTIgadget (AGTIgadget, Gadget): un gadget conectado a la Red y operado por el Propietario.
SubnetAGTI – Asociación de Agentes que realizan una tarea específica.
Procedimiento simple – un programa paramétrico que, con diferentes parámetros, puede ser cargado simultáneamente muchas veces con diferentes parámetros (el número de veces requerido en la Subred) en un Gadget y todo este número es ejecutado exitosa y rápidamente por el Gadget.
Conjunto de objetivos: expresión de la voluntad del Agente o Agentes de crear o participar en el trabajo de la Red.
AGTIsynapse – Una conexión entre dos Agentes que tiene su propio peso y, posiblemente, su propio programa de funcionamiento sencillo. El Agente acepta (instala en la Aplicación en su Gadget) la Sinapsis de forma automática o manual (a voluntad del Propietario).
AGTIsynmatrix – Si tres o más Agentes están conectados por un programa simple P(A,B,C,…) similar a una Sinapsis, pero conectando varios Agentes a la vez (término ©V.Bubnov).
El AGTIpower del Agente es una función tensorial (de tiempo y otros parámetros) disponible para cada Agente, diferente en cada momento, disponible para todos los Agentes (posiblemente de forma parcial), y utilizada para agrupar la Red por objetivos.
Para que los Agentes que crean la Subred puedan reclutar a los Agentes necesarios para cada capa de su Subred, es razonable crear una metodología para etiquetar a los Agentes con Pesos – funciones tensoriales (de tiempo y otros parámetros). El agente A corresponde a T(A).
– El Agente propietario puede trabajar en AGTInw ahora y durante dos horas más
– El propietario del agente vive en Polonia desde hace más de dos años.
– El gadget Agente está preparado para proporcionar 1Gb de RAM para que AGTInw trabaje en él
– Pago por cada 100 horas de funcionamiento del artilugio que no excedan de 5 AGTI
Los grados de acceso de los distintos Agentes al Peso pueden ser diferentes.
Creación de una subred de arquitectura tradicional
Un grupo de Agentes (normalmente conectados por una matriz de sinapsis) que crea una Subred P selecciona los parámetros objetivo de P, es decir, sus funciones prácticas, un pago por participación C(T(A)) y una bonificación por rendimiento PR(A), los participantes de las capas se seleccionan (mediante su aceptación) según los pesos de los parámetros adecuados a cada capa, agrupando así la Subred.
Dentro y entre las capas de la Subred se crean Sinapsis P(A,B) – tensores en forma de programas simples, posiblemente generados automáticamente por algoritmo por los creadores de la Subred para cada Sinapsis, P(A,B) se cargan en los Gadgets A y B, y pueden ser diferentes, pero garantizan una rápida interacción entre A y B. La interacción en una subred determinada entre A y B pasa por una sinapsis concreta P(A,B).
Así, una red neuronal de arquitectura tradicional se especifica fácilmente mediante las funciones de las sinapsis en las capas agrupadas por Pesos de Agente.
Arquitectura poco convencional.
P(A,B) puede tener algún parámetro estocástico p con alguna distribución de probabilidad de valores (en un momento dado, o desde una dirección en la Red, Subred, etc.). Entonces, la propia subred empieza a comportarse de forma probabilística, como un cerebro vivo. Llamemos estocástica a una subred de este tipo.
La arquitectura de las redes estocásticas con matrices de sinapsis es objeto de estudio, la red AGTIntellegece una oportunidad completa para experimentar, aprender y utilizar tales subredes.
Red fractal. Agente A1, miembro de la subred P1 para realizar el objetivo P1 crea la subred P2, además. En ella, el agente A2 crea P2 y así varias capas.
Así pues, la metodología de construcción de subredes en la red AGTIntelligence se describe de forma general y en artículos posteriores especificaremos algoritmos ya aproximados que lanzarán la Red al trabajo útil para las personas.
