©P.Drobyshev, D.Novhorodkina

Не иди туда, куда ведет дорога.
Иди туда, где дороги нет, и оставь свой след.
©Ральф Уолдо Эмерсон

Первые шаги и первые вопросы AGTIntellegence network ©

Остановимся вначале на принципиальных отличиях AGTInw от обычных нейросетей.
В обычной нейросети нейрон это массивчик/сумматор данных, по которому бегает быстрый алгоритм, эмулируя обучение и работу нейросети по заданной схеме работы и архитектуре. Плюсы – очень быстрые связи между нейронами и присвоение весов/быстрая в работа в заданных режимах/хорошая распараллеленность/остальное минус.
В AGTInw наоборот, каждый нейрон (Агент), это человек с довольно мощным компьютером, а вот связи между нейронами происходят через интернет – небыстро, с разной скоростью, с обрывами связи.
Потому задача номер раз – изучить решения, применяемые в распределенных вычислениях в интернете и предложить/доработать так чтобы подходили нам с учетом дальнейшего развития, функциональности и масштабирования нашей Сети.

Далее, для старта Cети и приложения AGTInw, необходимо создать хотя бы один-два алгоритма в сети простейшего вида, со следующими свойствами:
– насущная необходимость для многих людей
– качество результата на один-два порядка выше существующих аналогов
– время получения результата выше не более чем в 10 раз в среднем чем аналоги
– цена результата низкая – порядка 1 AGTI
Сразу видится поиск информации о человеке («найди меня»), поиск авиабилета, турмаршрута, недвижимости, корректного перевода; возможно есть и иные варианты; видятся также работа с BIGDATA, конфиденциальный поиск (например компромата) ну и ищем еще варианты. После запуска, видимо, одно будет цепляться за другое и сети станут строиться легче.

Следующая важная проблема – обучение подсетей. Если процесс формирования архитектуры сети достаточно понятен, то процесс обучения, формирования весов – вопрос открытый. Видимо, он будет решаться вначале для первых алгоритмов и постепенно совершенствоваться.

В целом план развития такой – из маленького зародыша мозга эмбриона путем развития и построения подсетей вырастить мозг ящера, обезьянки, младенца и далее глобальный сверхразум.
Ждем идей и вопросов!