Видимые изначально модели алгоритмов построения Подсетей в AGTIntellegence network

©P.Drobyshev, D.Novhorodkina

Видимые изначально модели алгоритмов построения Подсетей в AGTIntellegence network.

Назовем:

AGTInw (Приложение) – программу-приложение для гаджета, соединяющую гаджеты и людей, работающих на них, через интернет, далее – приложение.

AGTIntelligence network (далее – Сеть) – подсеть в интернете, объединяющую людей и гаджеты с установленным приложением AGTInw, с целью получать либо оказывать работы в Сети.

AGTIneuron (Агент) – объединение в работе в Сети человека (далее Владельца, AGTIowner), работающего в сети на приложении AGTInw, с его Гаджетом.

AGTIgadget (АГТИгаджет, Гаджет) – гаджет, подключенный к Сети и на котором работает Владелец

SubnetAGTI (Подсеть) – объединение Агентов, выполняющих определённую задачу.

Простая программа (simple procedure) – параметрическая программа, которая, с разными параметрами, может быть загружена одновременно многократно с разными параметрами (необходимое в Подсети число раз) на один Гаджет и все это количество успешно и быстро Гаджетом выполняется.

Целеполагание (goalset) – волеизъявление Агента (тов) для создания либо участия в работе Сети

AGTIsynapse (Синапс) – соединение двух Агентов, имеющее собственный вес, и возможно, собственную простую программу работы. Агент акцептирует (устанавлмвает в Прлиложение на своем Гаджете) Синапс в автоматическом либо ручном (по воле Владельца) режиме.

AGTIsynmatrix (Синапс-матрица) – Если Три или более Агентов соединены простой программой Р(А,B,C,…) наподобие Синапса, но объединяющего несколько Агентов сразу (термин ©V.Bubnov).

Вес (AGTIpower) Агента – тензорная функция (от времени и иных параметров), имеющаяся у каждого Агента, различная в каждый момент, доступная к ознакомлению (возможно, частично) всем Агентам, и служащая для кластеризации Сети по целеполаганию.

Кластеризация Агентов

Для того, чтобы создающие Подсеть Агенты могли набрать необходимых Агентов в каждый слой своей Подсети, целесообразно создать методику маркирования Агентов Весами – тензорными функциями (от времени и иных параметров). Агенту А соответствует Т(А).

Как то:

– Владелец Агента может работать в AGTInw сейчас и еще два часа

– Владелец Агента живет в Польше более двух лет

– Гаджет Агента готов предоставить для работы в AGTInw 1Gb оперативной памяти

– Оплата за 100 часов работы Гаджета не более 5 AGTI

И прочая…

Степени доступов различных Агентов к Весу могут быть разными.

Построение подсети традиционной архитектуры

Группа Агентов (обычно связанная синапс-матрицей), создающая Подсеть Р, выбирает целевые параметры P, то есть ее практические функции, оплату за участие С(Т(А)) и бонус за результат PR(A), участники слоев выбираются (по их акцепту) по параметрам весов, подходящих каждому слою, таким образом кластеризуя Подсеть.

Внутри и между слоев Подсети создаются Синапсы Р(А,B) – тензоры в виде простых программ, возможно и генерируемые автоматически по алгоритму создателями подсети для каждого Синапса, P(A,B) загружаются в Гаджеты А и В, и могут быть различны, однако гарантировать быстрое взаимодействие А и В. Взаимодействие в данной Подсети между А и В проходит через конкретный Синапс P(A,B).

Таким образом, нейросеть традиционной архитектуры легко задается функциями синапсов в кластеризованных Весами Агентов слоях.

Нетрадиционная архитектура.

P(A,B) может иметь некий стохастический параметр р с некоторым распределением вероятности значений (в данный момент времени, либо от адреса в Сети, Подсети и тп). Тогда и сама Подсеть начинает вести себя вероятностно, наподобие живого мозга. Назовем такую Подсеть стохастической.

Архитектура стохастических сетей с синапсными матрицами подлежит изучению, AGTIntellegece network дает полноценную возможность к экспериментам, изучению и использованию подобных Подсетей.

Фрактальная сеть. Агент A1, участник подсети Р1 для реализации целеполагания Р1 создает Подсеть Р2, далее. В ней агент А2 создает Р2 и так несколько слоев.

Таким образом, методика построения Подсетей в AGTIntelligence network в целом описана и в дальнейших статьях будем указывать уже примерные алгоритмы, которые запустят Сеть в полезную людям работу.