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AgroGloryTime 如何打造全球超级智能。
背景介绍
早在 2010 年左右，在对比特币一无所知的情况下，我们就想过创造虚拟货币。
虽然比特币和黄金（几乎）没有实际价值，但我们的目标从一开始就是让计算在解决有用的问题或获取信息时具有价值。在我们看来，新货币类似于代币（还不知道这个词）、项目或财产/知识产权，可以获得并产生收入，然后转换为法定货币。
比特币区块链为解决这一问题提供了一种创新方法。他们重新定义了货币的概念，传统上货币的功能是积累储蓄、管理结算等。
实际上，货币只是债务核算的一种功能。而这一切都被巧妙地转换成计算机形式，然后用来创建自己的加密货币。

早在 2014 年左右，代币就与我们的想象大体一致，但我们不知道如何实现它。加密货币是一种债务票据，而代币（在我们这里）是一种股份、收据、艺术品、艺术品的数字权利等。
这就实现了一个强大的分布式计算网络和复杂的动态表，即区块链。不过，这些计算可能没有价值。我们决定启用分布式计算来创收，并获得一些知识和信息。
AGTInw 系统与人工智能的不同之处在于，它是利用我们基于完全不同的神经元（称为 “代理”）的网络（连接人类及其决策、思想和目标设定）和计算机 “dibo “小工具来构建的。我将首先简要介绍人工智能，然后介绍我们的网络。
目前的人工智能早在 20 世纪 40 年代就已发展起来，而罗森布拉特的感知器可以说是最接近和最容易理解的模型。在神经网络中，有一些处理器，它们实际上是相互连接的小型信息存储器和加法器（由数十个晶体管组成）。它们之间的联系只是一维数字（也许现在也是向量），即所谓的权重，它会随着学习而改变。训练网络的过程就是简单地设置权重。那么，这种准突触的复杂程度也是人脑突触无法比拟的。然而，数十亿个神经元的数量、共同定位和快速性能使它们能够实现真正梦幻般的结果！

然而，GPT 网络拥有超过 10 亿个 “神经元”，其数量很快就能与人类大脑相媲美的说法是没有道理的，因为神经元在大脑的神经网络中执行独立的功能，实际上是一个活的有机体，可以控制、思考、决策。当然，拥有 1000 亿个大脑神经元的人类的处理能力远胜于包括 GPT 在内的任何人工智能神经网络。而目标设定、道德、自我意识等时刻通常是经典计算系统所无法触及的。我们在读彭罗斯的 “心灵的阴影”
反过来，AGTInw 智能网络与神经网络的不同之处在于，它在一定程度上模仿了人脑的工作和发展，还利用算法进行自我创造、自我发展和自我学习。

再说一次，人们通常所说的传统神经网络并不是一个完整的神经网络，而只是大量小型处理器的集合体，在这些处理器上模拟了罗森布拉特锲形机或类似的更现代的系统。它的优点是性能高，能模拟几乎所有感知器类型的网络。但缺点是缺乏设定目标的能力。此外，人工智能神经元和突触不能与 AGTInw 中提出的神经元和突触相提并论。
与传统的神经网络不同，我们系统中的每个神经元都对应于人脑中真实的 100,000,000,000 个神经元（与人工智能神经元不可同日而语），具有其所有优点和缺点，以及属于个人（AGTIneuron 的 “所有者”）的计算机/小工具的连接性、内存和功率。我们系统的计算能力使我们既能在电脑上解决数字任务，也能在手机上管理网络运行。
我们的应用程序有两个版本：手机版和电脑版。我可以详细介绍我们系统的优缺点。

因此，我们建立网络的想法是将人和他们的小工具（电脑、平板电脑或手机）连接起来。该系统允许您注册一名代理，他可以执行任务或将任务提交给其他代理。通过对网络中的可用代理进行聚类，可以为搜索、建筑、医疗、翻译、法律、大数据处理等各种任务创建网络。
这个系统类似于人脑，神经元在这里结合，建立新的连接，形成新的网络。每个网络发起者都会使用学习矩阵来训练网络，这样就有可能解决全新的问题。
这种系统的建立将导致其逐步发展，最初的少量 AGTI 神经元、链接和子网将逐渐增加，需要解决的任务的成本和复杂性也将增加。处理大量信息将证明开发该系统的成本是合理的。随着神经元数量的增加，网络对人类产生深远影响的几率也会增加。我们的目标是将 “网络 “从蠕虫到蝴蝶再到爬行动物的大脑组织水平提升到建立一个拥有数百万个神经元的系统，并能够组织新的网络来解决看似无法解决的复杂问题。

但该网络的支付将使用 AGTI 代币–在我看来，AGTI 代币的价格肯定会上涨。
AGTI 代币的盈利性和安全性将吸引人们参与 AGTInw 网络的工作和发展，而参与该网络所带来的代币价格上涨将进一步推动 AgroGloryTime 开展的农业综合企业的资本化。